基于无人机的低空大模型理论研究、技术创新及产业应用
1.分析低空大模型的图像文本对噪声过滤机制,研究图像文本描述拓展方法性能,揭示视觉语言数据表征的对齐机理。
2.分析
低空大模型的Transformer架构下主干网络的性能,研究以自然语言为驱动的检测分割模型泛化能力,阐明泛化提升机制的解释性。
3.分析大模型中问答任务中开闭集对融合编码框架的影响机理,探究微调方法对跨模态任务迁移性能的提升规律,揭
示大模型的多轮对话机制。
面议
发布日期20241231
2024中国高校科技成果交易会企业技术需求