智慧水厂建设应用场景

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技术领域:其他领域
榜单金额:面议
合作方式:面议
发布日期:20240921
截止日期:-
需求发布单位: 河北建投水务投资有限公司
关键词: 智慧水厂  自控运行  设备低效  运行故障  机器学习  BIM技术  数字仿真  大数据算法 

需求的背景和应用场景

随着城市化进程的加快,水厂作为城市基础设施的重要组成部分,其智能化升级对于提高水资源利用效率、保障供水安全具有重要意义。当前水厂普遍采用基于固定参数的自动控制和人工经验调度,存在设备运行效率低下和故障预警缺失的问题。本项目旨在通过智能化技术,提升水厂的运行管理水平,实现水处理工艺的全流程智能化,以适应不断增长的供水需求和提高应对突发事件的能力。

要解决的关键技术问题

本项目需解决的关键技术问题包括:1) 研制基于机器学习、BIM和数字仿真技术的水处理工艺运行机理模型与大数据算法模型;2) 开发絮凝、加药、排泥、膜运行、消毒、泵组供水、设备巡检等关键模块的智能化应用;3) 构建水处理工艺全流程的智能化应用平台,实现精细化排水排泥和运行实时预警功能。这些技术问题的解决将为水厂提供更高效、更智能的运行管理方案。

效果要求

项目实施后,预期将实现以下效果:1) 提高水厂设备运行效率,减少能源消耗;2) 实现水处理工艺的精细化管理,提升水质;3) 增强水厂对运行故障的预警能力,降低事故风险;4) 通过智能化平台,提高水厂的应急响应速度和处理能力。这些效果将为城市供水安全和水资源的可持续利用提供有力保障。

水厂自控运行状态下,基于固定参数运行、人工经验调度,普遍存在设备低效运行、运行故障无预警等问题。为解决以上问题,本项目拟基于机器学习、BIM和数字仿真技术,研制水处理工艺运行机理模型与大数据算法模型,聚焦絮凝、加药、排泥、膜运行、消毒、泵组供水、设备巡检等模块,搭建水处理工艺全流程的智能化应用平台,实现精细化排水排泥、运行实时预警等功能。

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