基于物联网技术、数字孪生技术的新一代汽车模具数字化设计及智能化制造技术

需求的背景和应用场景

随着汽车行业的快速发展，汽车用材料日新月异，品种繁多，这对汽车模具的设计与制造提出了更高的挑战。传统的设计与制造方法往往依赖于经验，难以快速适应新材料、新工艺的需求，导致设计周期长、制造成本高、产品质量不稳定等问题。同时，随着智能制造和工业互联网的兴起，模具制造行业也面临着转型升级的压力，需要实现数字化、智能化的生产模式，以提高生产效率和产品质量。因此，本技术需求旨在通过物联网技术、数字孪生技术等先进技术手段，研发新一代汽车模具数字化设计及智能化制造技术，以解决当前行业面临的痛点问题，推动模具制造行业的转型升级。该技术将广泛应用于汽车模具的设计、制造、装配、检验、测试等全过程，为汽车制造商和模具制造商提供高效、精准、可靠的解决方案。

要解决的关键技术问题

1. 新材料性能快速准确获得技术：针对汽车用材料的多样性，研究如何快速准确地获得新材料的性能参数，以提高CAE分析的精度和效率。这涉及到材料性能测试方法的优化、数据采集与处理技术的改进等方面。
2. 模具结构及工艺参数优化技术：运用有限元仿真分析和神经网络算法等手段，深入研究汽车覆盖件的成形规律，实现模具结构及工艺参数的优化。同时，通过综合可视化技术，将模具参数对制件成形规律、缺陷影响因素、工艺参数优化等关键目标进行直观展示，提高模具的设计精度和效率。
3. 模具智能制造可视信息化技术：构建模具智能制造系统，实现对模具制造全过程的有效管控。通过物联网技术实现模具工作信息的实时采集，以及数控加工中心运行的大数据分析，为模具制造提供决策支持。同时，培育发展设计、工艺、制造的协同新模式，提高生产效率和资源利用率。
4. 数字化生产管理能力提升技术：通过物联网技术整合企业设计制造资源，构建模具设计、制造、装配、检验、测试等全过程的数字化生产管理体系。实现模具生产过程的可视化、可控制和可优化，提高企业的生产管理水平和市场竞争力。

效果要求

本技术需求期望通过研发新一代汽车模具数字化设计及智能化制造技术，实现以下效果：

• 提高设计精度和效率：通过优化新材料性能获得技术和模具结构及工艺参数优化技术，缩短模具设计周期，提高设计精度和效率。
• 增强生产管理能力：通过模具智能制造可视信息化技术和数字化生产管理能力提升技术，实现模具制造全过程的可视化、可控制和可优化，提高企业的生产管理水平和资源利用率。
• 推动行业转型升级：本技术的研发将推动模具制造行业向数字化、智能化的方向转型升级，提升整个行业的竞争力和创新能力。同时，该技术还将为汽车制造商提供高效、精准的模具解决方案，降低制造成本，提高产品质量和市场竞争力。