医学行为智能管理

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医药健康
技术领域:生物医药
榜单金额:面议
合作方式:技术服务
发布日期:20241231
截止日期:-
需求发布单位: 苏州麦迪斯顿医疗科技股份有限公司
关键词: 急诊室  ICU  手术室  复杂医疗  身份核查  重症患者  儿童重症  院感事件  医患交流  移动端  图像识别  声纹识别  RFID  身份识别  体态分析  语音手段  硬件终端  音视频  互联网  智能监控 

需求的背景和应用场景

在复杂临床环境下,如急诊、ICU、手术室等,医学行为的规范执行与监控对于提高医疗质量、保障患者安全至关重要。然而,当前这些环境下的医学行为监控多依赖人工,存在效率低、易出错、难以全面覆盖等问题。因此,提出医学行为智能管理的技术需求,旨在利用视频、音频、RFID等多模态信息,实现对医学行为的智能监控、管理与预测,以提升医疗行为的规范性、安全性和效率。具体应用涵盖手术器械清点、洗手监控、身份及体态分析、智能手术关键环节识别、重症患者与儿童重症患者的危险动作识别、院感事件提醒与监管、手术室医学行为提醒与规范化建议、非互联网与互联网互通下的医患交流等多个方面。

要解决的关键技术问题

  1. 多模态信息融合与处理:需开发能够高效融合视频、音频、RFID等多种模态信息的算法,实现对医学行为的准确识别与分析。
  2. 手术器械清点:利用图像识别技术快速准确地完成手术器械清点,并结合声纹识别技术记录与确认清点过程,减少人工操作,提高清点效率和准确性。
  3. 洗手监控:通过身份识别技术确认医护人员身份,结合图像和语音识别技术,自动识别洗手规范、洗手时间,并自动记录,以确保手部卫生合规。
  4. 身份及体态分析:在医护人员佩戴口罩、身穿手术服等复杂情况下,利用图像、语音等模态信息,准确识别医护人员身份,并记录核查内容。
  5. 智能手术关键环节识别:通过图像、语音等模态信息,智能提取手术过程中的关键环节和医生手法,为手术质量控制和教学提供有力支持。
  6. 危险动作与院感事件识别:利用多模态信息监测患者无意识下的危险动作,如拔管、挣脱、坠床等,并及时识别和报警,保障患者安全。
  7. 一体化设备整合:结合RFID和硬件终端技术,开发一体化设备,根据不同场景、不同角色提供提醒与规范化建议,提升医疗行为的规范性。
  8. 音视频即时通讯:在疫情等特殊情况下,实现医患之间的音视频即时通讯,确保患者数据与交流过程的传递和保存,支持远程医疗咨询和关怀。

效果要求

  • 提高效率与准确性:通过智能化技术,显著提高医学行为监控的效率和准确性,减少人工错误和遗漏。
  • 增强安全性:实现对患者危险动作的及时识别和报警,以及对院感事件的有效提醒与监管,提升医疗环境的安全性。
  • 提升规范性:通过一体化设备提供提醒与规范化建议,促进医疗行为的标准化和规范化。
  • 促进医患沟通:在特殊情况下,实现高效的医患音视频即时通讯,保障患者与医护人员之间的有效沟通。
  • 技术创新与竞争力:该技术需求结合多模态信息处理、人工智能等先进技术,具有创新性,能够提升医疗机构的管理水平和竞争力。
  • 全面覆盖与灵活性:满足不同场景、不同时间、不同角色的应用需求,具有广泛的应用范围和灵活性。

利用视频、音频、RFID等多模态信息实现急诊、ICU、手术室等复杂临床环境下的医学行为智能监控、管理与预测。具体应用包括:1.手术器械清点:通过图像识别快速完成手术器械清点,根据声纹识别记录与确认器械清点过程,减少医护人员的操作。2.洗手监控:身份识别,洗手规范识别,洗手时间识别,自动记录。3.复杂医疗环境内的身份识别及体态分析:在佩戴口罩、身穿手术服等复等进行核查,通过图像、语音等手段,对核查人身份认定,核查内容记录。5.智能手术关键环节识别:现有数字化手术室系统只能录制手术过程音视频,无法识别手术关键步骤与医生手法,因此无法很好的利用这些信息,通过图像、语音等手段,智能提取手术关键环节。6.重症患者与儿童重症患者的检测,着重解决患者无意识下的危险动作,如拔管、挣脱、坠床事件的识别和报警。7、针对院感事件的提醒与监管,比如医护人员的床旁手消毒依从性管理。8、针对手术室医学行为的要求,利用RFID和硬件终端的技术,能够整合一体化设备,对不同场景、不同时间、不同角色的应用,进行提醒与规范化建议。9、针对非互联网与互联网互通下的移动端音视频及时,能够应用疫情下的医患交流沟通,能够针对患者数据与患者交流过程进行传递和保存。

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