1.AI在电力领域的应用2.安全无线传感器的改造3.数字化软件在电力领域的应用

需求的背景和应用场景

随着电力行业的快速发展和智能化转型，对高效、安全、可靠的电力监测与管理系统需求日益增长。在电力领域，传感器和数据汇聚产品作为信息系统的基础，其性能和稳定性直接关系到整个电力系统的运行效率与安全。然而，当前传感器系统普遍面临能源供给单一、能效低下、以及数据处理能力不足等问题，难以满足复杂多变的电力应用场景需求。同时，电力设备故障检测与人员安全管理是电力行业中的两大核心挑战，传统方法往往依赖于人工巡检，效率低下且易出错。 针对这些痛点，本技术需求旨在通过AI技术、安全无线传感器的改造，以及数字化软件的应用，构建一套全面升级的智能电力监测系统。该系统将应用于电力传输、变电站监控、配电网络管理等多个关键环节，实现实时监测、故障预警、能效优化及人员安全管控，为电力行业的数字化转型和智能化管理提供强有力支持。

要解决的关键技术问题

1. 自主可控的多途径取能和节能系统构建：

• 设计并开发一套集太阳能、振动能量收集、无线能量传输等多种取能方式于一体的综合能源系统，确保传感器在不同环境下都能稳定工作。
• 优化能源管理系统，实现能量的高效存储、分配与利用，降低系统整体能耗，提高能源利用率。
• 构建软硬件一体化的系统架构，确保系统的自主可控性，提升数据安全与可靠性。

2. 视频和图像算法的研发与应用：

• 研究基于少量样本的深度学习算法，实现电力设备故障的精准识别，包括但不限于变压器故障、线路老化、绝缘子破损等。
• 开发人员安全识别算法，能够实时监测电力作业现场的人员行为，及时发现并预警安全隐患，如未佩戴安全帽、进入危险区域等。
• 算法需具备自我学习与优化能力，通过不断积累数据，逐步提高识别准确率与响应速度。

3. 数字化软件平台的集成与创新：

• 构建电力领域专用的数字化软件平台，实现传感器数据的实时采集、处理、分析与可视化展示。
• 集成AI算法模块，提供智能化的故障诊断、能效分析、人员安全管理等功能，提升电力系统的智能化水平。
• 确保软件平台的可扩展性与兼容性，便于后续功能的添加与升级，以及与现有电力系统的无缝对接。

效果要求

本技术需求的实施将带来以下显著效果：

• 提高电力监测效率与准确性：通过智能化的监测手段，实现对电力设备状态的实时掌控，及时发现并处理故障，降低停电风险。
• 增强人员安全管理：有效监控人员作业行为，预防安全事故，保障电力作业人员的生命安全。
• 提升能源利用效率：优化能源管理系统，降低电力系统整体能耗，促进绿色电力发展。
• 推动电力行业智能化转型：构建自主可控的智能电力监测系统，提升电力行业的数字化、网络化、智能化水平，增强行业竞争力。
• 创新性：通过融合AI技术、无线传感器技术与数字化软件技术，形成独特的解决方案，为电力行业提供创新的技术支撑。