多靶点AI早筛医疗系统开发场景

需求的背景和应用场景

博海生物作为一家致力于多靶点抗肿瘤新药开发的企业，已建立包含400余种肿瘤靶标的库，并成功商业化肿瘤诊疗一体化平台。随着人工智能技术的发展，公司计划通过引入AI大模型对现有平台进行技术升级，开发多靶点AI早筛医疗系统。该系统将应用于泛肿瘤的精准筛查、个体化治疗方案指导以及肿瘤早期风险预警，旨在提高肿瘤诊疗的准确性和效率，同时通过高通量比对临床样本与靶标库，收集肿瘤相关信息，构建全国肿瘤大数据平台。

要解决的关键技术问题

1. 集成和优化AI大模型，以实现对现有肿瘤诊疗平台的功能增强。
2. 开发能够处理和分析高通量质谱信息的算法，以快速比对临床样本与肿瘤靶标库。
3. 设计系统架构，确保能够高效收集和处理肿瘤相关数据，形成全国性的肿瘤大数据资源。
4. 实现多靶点AI早筛医疗系统与博海生物现有算法的无缝对接和协同工作。

效果要求

系统需达到以下效果：

• 高效精准地进行泛肿瘤筛查，提升早期诊断率。
• 为肿瘤患者提供个性化治疗方案，优化治疗效果。
• 实现肿瘤早期风险的预警，降低肿瘤发病率。
• 构建全国肿瘤大数据平台，为科研和临床提供数据支持。
• 系统运行稳定，数据处理速度快，用户界面友好，便于医生和科研人员使用。