基于气测反演的致密储层预测技术研究

需求的背景和应用场景

在油气勘探与开发领域，致密储层作为重要的油气储集层类型，因其隐蔽性强、非均质性强以及储层物性差等特点，给储层预测带来了极大的挑战。传统的储层预测方法往往依赖于地质、测井和地震等多种资料的综合解释，但在致密储层的预测上，这些方法存在预测准确率不足、解释多解性强等问题，难以满足现代油气勘探与开发的高精度需求。特别是在钻井过程中，钻井液气测数据作为重要的实时数据，其准确性直接影响到对储层含油气性的判断。然而，钻井液气测数据受到多种因素的影响，如钻井液性质、井筒条件、地层压力等，使得气测数据的解释和应用变得复杂。因此，研发基于气测反演的致密储层预测技术，对于提高致密储层的预测准确率，降低勘探风险，具有重要的现实意义和应用价值。

要解决的关键技术问题

1. 气测影响因素量化研究与校正技术：针对钻井液气测数据受多种因素影响的问题，开展气测影响因素的量化研究，明确各因素对气测数据的影响程度。在此基础上，利用大数据与机器学习技术，建立气测校准模型，对原始气测数据进行校正，提高气测数据的准确性和可靠性，为后续储层预测提供高质量的数据基础。
2. 储层含油性-物性-地震对应关系研究：深入分析致密储层的含油性、物性特征与地震响应之间的内在联系，建立储层含油性-物性-地震的对应关系模型。通过这一模型，可以将地震数据转化为储层含油性和物性的信息，为储层预测提供新的视角和依据。
3. 气测-地震-测井协同反演技术：结合气测校准数据、地震数据和测井数据，构建致密储层的气测-测井-地震协同反演体系。通过多源数据的融合与协同反演，提高储层预测的精度和分辨率，实现对致密储层的定量预测。
4. 多领域应用：将研发的技术和方法应用于不同类型的致密储层预测中，验证其适用性和有效性。同时，探索将该技术拓展至其他相关领域，如非常规油气勘探、油气田开发动态监测等，拓宽技术的应用范围。

效果要求

通过本技术需求的研发，预期能够形成一套基于气测反演的致密储层预测新技术，显著提高致密储层的预测准确率，降低勘探风险。该技术将具有以下竞争优势和创新性：

• 竞争优势：相较于传统的储层预测方法，本技术融合了气测、地震和测井等多种数据，实现了多源数据的协同反演，提高了预测的精度和可靠性；同时，该技术适用于不同类型的致密储层，具有广泛的适用性。
• 创新性：首次将大数据与机器学习技术应用于钻井液气测数据的校正中，提高了气测数据的准确性和可用性；建立了储层含油性-物性-地震的对应关系模型，为储层预测提供了新的思路和方法；构建了气测-测井-地震协同反演体系，实现了致密储层的定量预测。