甘肃新顺昌电子科技有限公司

一、主要技术。 1、多领域智能系统集成优化技术：需解决工业、农业、水利等场景下智能控制系统与物联网设备的兼容适配问题，实现跨场景数据实时采集与联动控制，提升系统集成稳定性及响应效率，满足复杂工程的智能化改造需求。 2、机器人与视觉应用技术：亟需机器人运动控制与机器视觉融合技术，攻克高精度定位、动态目标识别难题，适配教学实训、工业检测等多场景应用，提升机器人系统的实用性与操作便捷性。 3、仿真与数字孪生技术：寻求教学仿真软件及设备数字孪生平台开发技术，实现设备运行状态虚拟映射与故障模拟，增强教学实训效果及设备运维预判能力，支撑智能化教学与工程服务升级。 二、条件 1、适配性与兼容性：技术需适配工业、农业、水利等多场景，兼容主流物联网设备及智能控制系统，支持跨领域数据协议转换，保障系统集成稳定性。 2、精度与性能指标：机器人与视觉融合技术需实现 ±0.1mm 级定位精度，动态目标识别响应时间≤0.5 秒；数字孪生平台需达成设备运行状态实时映射，故障模拟准确率≥95%。 3、实用性与适配性：教学仿真软件需贴合实训场景，支持多终端访问；技术方案需具备可落地性，能与现有机电设备、教学仪器无缝对接，降低改造适配成本。 三、成熟度 1、智能系统集成技术：已实现单一领域设备与系统的基础集成，关键工序数据采集覆盖率超 80%，达到智能制造成熟度二级标准。可完成工业、农业等场景的基础智能化改造，但跨领域协议兼容与联动控制技术待升级，需向三级集成能力突破。 2、机器人与视觉技术：具备机器人基础应用及简单视觉识别能力，能实现厘米级定位与静态目标检测。尚未达成高精度融合应用，需升级至 ±0.1mm 级定位与毫秒级动态识别的成熟技术方案。 3、仿真与数字孪生技术：拥有教学仿真软件基础框架，可实现设备静态参数模拟。缺乏全生命周期动态映射能力，需引入成熟数字孪生建模技术，达成 95% 以上故障模拟准确率的落地应用标准。 四、成本 1、精准核算需求：需建立适配系统集成、机器人应用等多业务的成本核算体系，实现设备采购、软件开发、安装调试等全环节费用精准归集，支持按项目、工序细化核算，为成本管控提供数据支撑。 2、动态管控需求：构建动态成本跟踪机制，应对技术方案调整、市场价格波动等不确定因素，实现预算与实际支出实时比对，及时预警超支风险，保障项目成本可控。 3、优化降耗需求：亟需采购成本优化方案，通过供应商比价、批量采购降低设备成本；同时寻求技术方案降耗路径，在保障性能前提下减少研发与适配阶段的物料、人工浪费。 4、风险防控需求：建立成本风险预判体系，覆盖资金占用、需求变更等风险点，配套应对策略以降低成本失控概率，提升资金使用效益。