AI算力应用管理调度场景

需求的背景和应用场景

新奥新智作为新奥集团的产业智能平台运营商，致力于在已有的云基础设施上构建一个分布式AI算力管理和调度技术平台。该平台旨在解决企业在AI大模型训练和推理过程中面临的算力成本高昂、交付效率低下、数据隐私保护不足以及应用价值不明显等共性问题。通过这一平台，新奥新智将助力AI技术在各行业的工程化落地，提升AI应用的效率和安全性。

要解决的关键技术问题

1. 算力成本控制：开发高效的算力管理和调度算法，以降低AI模型训练和推理的成本。
2. 交付效率提升：优化调度策略，提高AI模型训练和推理的交付速度。
3. 数据隐私保护：确保在AI模型训练和推理过程中，企业数据的隐私得到有效保护。
4. 应用价值提升：通过优化AI模型，提高其在实际应用中的价值和效果。

效果要求

• 成本降低：通过有效的算力管理和调度，实现至少20%的算力成本降低。
• 效率提升：AI模型训练和推理的交付时间缩短至少30%。
• 隐私保护：确保所有企业数据在处理过程中的隐私保护符合行业标准。
• 应用价值：AI模型在实际应用中的效果提升至少15%，以显著增强其商业价值。