多模态异机图像融合软件

需求的背景和应用场景

在临床医学领域，影像诊断技术对于疾病的早期发现、治疗方案制定以及预后评估具有至关重要的作用。目前，SPECT/CT或PET/CT同机融合检查已成为临床常规手段，这类技术结合了功能性成像（SPECT/PET）与解剖结构成像（CT），为医生提供了较为全面的诊断信息。然而，对于某些特定实质器官如头颅、前列腺、子宫、乳腺等的小病变，MR（磁共振成像）技术展现出其独特的优势，具有微小病灶检查率高、敏感性强的特点。为了更全面地了解患者的病变情况，提高诊断的准确性和治疗方案的科学性，亟需开发一种多模态异机图像融合技术。该技术旨在整合来自不同成像设备（如外部MR、CT与本机PET、SPECT）的图像信息，通过图像融合技术实现组织结构、分子层面等多维度的信息互补，为肿瘤患者提供更精准的诊断、治疗方案及预后评估。

要解决的关键技术问题

1. 异机自动配准与融合技术：开发一套算法，能够自动将外部获取的MR图像、CT图像与本机PET、SPECT图像进行精确配准与融合。这要求算法能够处理不同成像设备间的图像差异，如分辨率、对比度等，并实现高精度的图像对齐，配准精度需达到1mm以内。
2. 智能配准算法：基于图像容积形态，设计智能配准算法，能够自动识别并匹配图像中的关键结构，提高配准的效率与准确性。同时，算法需具备足够的鲁棒性，以适应不同患者的个体差异和图像质量变化。
3. 手工配准微调功能：在自动配准的基础上，提供手工配准工具，允许医生根据实际需求进行微调，以进一步优化融合效果，确保诊断的准确性。
4. 多模态图像ROI同步勾画与精准测量：开发功能，支持在多模态融合图像上同步勾画感兴趣区域（ROI），并进行精准的测量与分析，为医生提供定量化的诊断依据。

效果要求

1. 提高诊断准确性：通过多模态异机图像融合技术，实现组织结构、分子层面等多维度信息的综合分析，显著提高对肿瘤等疾病的诊断准确性，减少误诊和漏诊。
2. 优化治疗方案：更全面的诊断信息有助于医生制定更加个性化、精准的治疗方案，提高治疗效果，改善患者预后。
3. 提升工作效率：自动化的配准与融合过程，以及便捷的ROI勾画与测量功能，能够大幅缩短医生的工作时间，提高工作效率。
4. 创新性：该技术填补了当前市场上多模态异机图像融合技术的空白，为医学影像诊断领域带来了全新的解决方案，具有显著的创新性和竞争优势。通过技术服务合作，推动该技术的快速应用与推广，有望为更多患者带来福音。