在现代农业领域,植保无人机作为智慧农业的重要组成部分,对于提高农作物病虫害防治效率、降低农药使用量及减少环境污染具有重要意义。然而,当前植保无人机在实际应用中仍面临诸多挑战,尤其是在低空低浓度飞防场景下。传统植保方式往往因飞行高度不精确、农药喷洒浓度过高或过低、路线导航不准确以及病虫害识别能力不足等问题,导致农药浪费、环境污染及防治效果不佳。因此,针对现代农业对高精度智慧化植保无人机的迫切需求,本技术需求旨在通过集成多光谱传感、人工智能、高精度GPS、智能导航、自动驾驶等先进技术,优化植保无人机的飞行控制、喷洒效率及病虫害识别能力,以实现低空低浓度飞防场景下的高效、精准植保作业,从而推动农业生产的智能化、绿色化发展。
所需技术类型:精准飞行控制技术、变量喷洒技术、低空遥感与感知技术 需求内容: 围绕现代农业领域对高精度智慧化植保无人机的迫切需求,应用多光谱传感、人工智能、高精度GPS、智能导航、自动驾驶等技术,进一步提升植保无人机的飞行高度,优化农药喷洒浓度和精度、路线导航精度以及病虫害识别精度,为无人机精准植保提供数据和算法支持的同时优化相关软硬件设备,有效降低环境污染,提高农业生产效率。
