高速公路智能运营管理大模型应用场景

需求的背景和应用场景

随着智能交通系统的快速发展，高速公路运营管理正逐步向智能化、自动化转型。本项目旨在构建一个基于大模型的高速公路运营管理智能体系，以应对日常运营、应急处置、协同调度、决策分析和出行服务等复杂场景。该体系将通过交通综合感知和业务运营协同，实现从数据感知到运营管理再到出行服务的全链路智能化，以提高高速公路的安全性和效率。

要解决的关键技术问题

项目需解决的关键技术问题包括：1) 大模型技术在交通综合感知中的应用，以实现对高速公路交通流的实时监控和分析；2) 业务运营协同中的大模型技术应用，以优化应急指挥调度系统；3) 构建公路数字业务专家和AI大模型应急指挥调度系统，以提高决策效率和响应速度；4) 建立公路行业知识库，以支持智能决策和数据分析。

效果要求

预期效果是实现高速公路运营管理的全面智能化，包括但不限于：提高交通流感知的准确性和实时性；优化应急响应和指挥调度流程，减少事故处理时间；通过智能决策支持系统提升决策质量；以及通过出行服务提升用户体验。最终目标是保障高速公路的安全高效运行，减少交通拥堵和事故，提高整体交通效率。