在当前全球气候变化与环境保护意识日益增强的背景下,碳排放管理与碳足迹认证成为企业可持续发展的重要组成部分。碳因子数据库,作为碳排放数据和碳足迹计算的核心支撑,对于构建准确、高效的碳足迹评价体系至关重要。当前,我国碳足迹认证机构主要依赖国外的Ecolnvent因子库,该库在出口产品碳足迹评估中应用广泛。然而,面对中国本土市场,包括国内碳足迹监管要求、本土供应链特性以及企业内部复杂的碳数据管理需求,Ecolnvent因子库在准确性和适用性上存在明显不足。 企业层面,各部门及供应链上的碳数据分散、格式不一,导致数据整合与梳理成为一项耗时费力的任务。这不仅延长了碳计量流程,还影响了碳足迹认证的及时性和准确性,进而制约了企业在绿色低碳转型中的竞争力。因此,构建一套适用于中国本土市场、能够高效整合企业内部及供应链碳数据的数字能碳平台碳因子库,成为解决当前痛点的迫切需求。
作为能够提供碳排放数据和碳足迹计算方法,为碳足迹认证提供重要的数据支持和计算基础的手段,碳因子数据库正在成为碳足迹评价体系建设的重中之重。当前我国国内认证机构使用的碳计量碳因子库主要是国外的Ecolnvent因子库,这一场景库在出口场景下使用较多,但是在应对中国本土国内碳足迹市场、中国本土碳足迹监管、本土供应链等方面就显得不够准确。企业内各部门各产线、以及供应链上各个供应商的碳数据非常凌乱,而企业的整体数据交付认证机构后仍需再度梳理,这使得碳计量的流程变得冗长、滞后。因此需要对外合作,开发建设数字能碳平台碳因子库。
