随着智能制造和工业4.0的快速发展,半导体及集成电路、柔性电子等高科技产业对生产过程中的质量控制和安全管理提出了更高要求。在当前的生产环境中,存在多个痛点问题亟待解决。首先,工厂车间生产场景复杂,人员流动大,存在区域禁入、人员穿戴不规范、行动违规等安全隐患,亟需一套智能化的安全监控系统来确保生产线的安全高效运行。其次,生产线上的半成品表面缺陷检测是保障产品质量的关键环节,传统的人工检测方式效率低下且易出错,难以满足高精度、高效率的生产需求。最后,对于产品尺寸的精确测量,现有技术往往存在测量精度不足、部署复杂等问题,特别是在柔性电子材料、光伏玻璃、PCB板、陶瓷器件等产品的生产过程中,亟需一种高精度、非接触式的测量解决方案。
1、引接工厂车间生产、厂区工作等场景的监控视频,实现包括区域禁入、人员穿戴、位置跟踪、行动违规等实时智能识别,为智慧工厂的安全监控提供一体化平台和产品。目前XX厂需要对生产线进行实时监控,防止工作人员操作时误入特定的生产线区域2、定制化打造生产线上的半成产品的表面缺陷检测系统(设备)。该产品通过迭代可以快速实施,实施过程中只需要优化、调整、更新相关算法模型,就可以较广泛适应特定工业生产,如:柔性电子材料、光伏玻璃、PCB板、陶瓷器件等产品的缺陷检测。(该场景需要在XX厂三个月内进行产品缺陷检测测试,拟采用小样本深度学习智能算法+软件定义硬件实现视觉检测)3、基于软件定义硬件叠加视觉等智能分析算法,进行非接触式测量,可以做到厘米、乃至毫米级别的测量精度,满足在生产线场景快速灵活部署需求,达到简便、易用、高效、稳定效果(该场景在XX厂需要三个月内进行产品表面积不合格检测测试,拟采用双目视觉测量算法+软件定义硬件实现视觉测量,该场景海康威视无法有效解决)。
