面向未来网络的智能化运维与优化平台研发

需求的背景和应用场景

随着新一代通信技术（包括5G、6G及物联网）的迅猛发展，通信网络的运维与优化面临着前所未有的复杂性和规模挑战。传统运维模式，因其响应速度慢、效率低及难以预测和预防故障等局限性，已难以满足未来网络对智能化、高效化及可持续发展的迫切需求。在此背景下，公司亟需构建一套面向未来网络的高端智能化运维与优化平台，旨在通过技术创新和智能化手段，确保通信网络的稳定运行、高效管理及可持续发展，从而有效应对未来通信技术的快速发展和日益复杂的网络环境。该平台将广泛应用于电信运营商、网络设备制造商、互联网企业及政府机构等领域，为各类用户提供稳定、高效、智能的网络运维与优化解决方案。

要解决的关键技术问题

1. 精准故障预测与主动维护：利用人工智能、机器学习及大数据技术，对网络运行数据进行深度挖掘和分析，构建故障预测模型，实现故障的提前预警和主动维护，降低故障发生率和修复时间。
2. 网络资源的动态调度与自适应优化：设计并实现一套智能化的资源调度算法，根据网络负载、用户行为及业务需求等实时数据，动态调整网络资源分配，实现网络性能的最优化和用户体验的显著提升。
3. 智能化运维流程管理系统：开发一套端到端的智能化运维流程管理系统，通过自动化、智能化的手段，实现运维任务的自动分配、执行和监控，降低人力成本，提高运维效率。
4. 统一可视化网络管理平台：构建一套统一的可视化网络管理平台，提供实时监控、数据分析及决策支持功能，使网络管理员能够直观、快速地了解网络状态，做出及时、准确的决策。
5. 绿色节能的网络运维策略：结合未来通信网络的绿色节能需求，研究并实施一系列绿色节能的运维策略和技术，助力“双碳”目标的实现，推动通信行业的可持续发展。

效果要求

该智能化运维与优化平台的研发，将显著提升通信网络的运维效率、稳定性和性能，降低运维成本，提高用户体验。具体而言，该平台应能实现以下效果：

• 提高故障预测准确率：通过精准的故障预测模型，将故障预测准确率提升至90%以上，大幅降低故障对网络的影响。
• 优化网络性能：实现网络资源的动态调度和自适应优化，使网络性能提升30%以上，显著提升用户体验。
• 降低运维成本：通过智能化运维流程管理系统，实现运维流程的自动化和智能化，降低人力成本30%以上。
• 提升决策效率：提供统一的可视化网络管理平台，使网络管理员能够快速、准确地做出决策，提高决策效率50%以上。
• 推动绿色节能发展：实施绿色节能的运维策略和技术，助力“双碳”目标的实现，为通信行业的可持续发展做出贡献。