钢轧一体化质量AI监控应用场景

需求的背景和应用场景

随着工业4.0的推进，钢铁行业正面临转型升级的挑战。高端钢材产品需求的增长要求钢铁企业提升产品质量控制能力。本项目旨在通过建立炼钢-轧钢智能一体化平台，实现炼钢到轧钢全流程的产品质量控制，满足下游用户对高端钢材产品的需求。该平台将打破数据孤岛，实现生产过程的智能化决策和优化，提升高端钢材全流程质控技术和生产效率，为钢铁行业树立智能化、数字化全流程生产的新标杆。

要解决的关键技术问题

1. 数据孤岛问题：炼钢和轧钢环节的数据整合与共享。
2. 全流程质量控制：从炼钢到轧钢的产品质量控制。
3. 智能化决策和优化：生产过程的智能化决策支持。
4. 实时监控、预警与快速响应：钢轧产线的实时监控和快速响应机制。

效果要求

1. 实现炼钢-轧钢数据的无缝整合，打破数据孤岛。
2. 提升全流程产品质量控制能力，满足高端钢材产品需求。
3. 实现生产过程的智能化决策和优化，提高生产效率。
4. 实现钢轧产线的实时监控、预警与快速响应，提升应急处理能力。
5. 为钢铁行业打造智能化、数字化全流程生产的新标杆。