基于AI与大数据的县域智慧农业服务平台研发与应用

需求的背景和应用场景

在当前农业现代化进程中，农民面临农业信息化水平较低、生产管理粗放等痛点问题，这直接影响了农业生产效率和农作物产量。特别是在东北粮食主产区，如饶河县及周边区域，农业生产管理水平的提升对于保障国家粮食安全和推动乡村振兴具有重要意义。为了应对这些挑战，本项目提出了基于AI与大数据的县域智慧农业服务平台研发与应用的需求。该平台旨在通过整合气象数据、土壤墒情、作物生长模型及市场预测等多源信息，为农户提供全方位、智能化的农业生产管理服务。通过移动端应用，农户可以实时获取田间管理指导，提高农业生产决策的精准性和时效性，从而有效提升农业管理效率，促进农业可持续发展。

要解决的关键技术问题

1. 数据整合与处理技术：平台需要整合来自不同渠道的气象数据、土壤墒情数据、作物生长数据等，通过大数据技术进行清洗、整合与分析，形成可用的数据资源池。
2. 人工智能算法研发：研发基于深度学习的病虫害智能识别算法，实现对作物病虫害的准确识别与预警；构建作物生长模型，结合历史数据和市场预测，实现产量预测与精准施肥建议。
3. 移动端应用开发：开发适用于农户使用的移动端应用，提供友好的用户界面和交互体验，确保农户能够方便快捷地获取实时指导服务。
4. 平台架构设计与优化：设计高效、稳定的平台架构，确保平台能够处理大量数据请求，提供稳定的服务；同时，考虑平台的可扩展性和可维护性，为后续功能扩展和升级提供支持。

效果要求

1. 提升农业管理效率：通过智慧农业服务平台的应用，预期提升农业管理效率30%以上，降低生产成本，提高农作物产量和品质。
2. 覆盖广泛农户：项目预期覆盖饶河县及周边3个县市，服务超5000户农户，助力区域农业现代化进程。
3. 推动数字化转型：平台的应用将促进农业生产的数字化转型，提高农业生产管理的智能化水平，为东北粮食主产区的乡村振兴提供有力支撑。
4. 创新性与竞争优势：通过整合AI与大数据技术，平台在病虫害智能识别、产量预测与精准施肥建议等方面具有显著的创新性和竞争优势，能够为农户提供更加精准、高效的农业生产指导服务。