支持用户上传，并根据文档中的内容按照用户的指定要求（如题型、数量、知识点等）生成试题

需求的背景和应用场景

在教育信息化和智能化日益普及的今天，个性化教学资源的生成与管理成为了提升教育质量的关键环节。传统试题编制方式耗时费力，且难以满足不同学生个性化学习的需求。因此，我们提出了支持用户上传文档，并根据文档内容按照用户指定要求（如题型、数量、知识点等）自动生成试题的技术需求。这一需求旨在通过人工智能技术，实现试题的高效、定制化生成，广泛应用于学校教育、在线教育平台、培训机构等多个场景，以解决教师手动出题效率低、题目质量参差不齐的问题，同时满足学生个性化学习的需求，提升教学效果和学习体验。

要解决的关键技术问题

1. 大模型驱动的试题生成优化：当前构建的试题生成大模型在生成效果上存在不稳定性，需要进一步优化模型算法，提高试题生成的准确性和多样性。需研究如何结合教育领域知识图谱，增强模型对教育内容的理解与处理能力，确保生成的试题符合教学要求和逻辑规范。
2. 文档识别系统性能提升：现有的文档识别系统在识别效果上表现一般，尤其是在处理复杂格式、图表或公式时识别准确率不高。需开发更先进的OCR（光学字符识别）技术和自然语言处理技术，提高对各种类型文档内容的准确识别与解析能力，为后续试题生成提供高质量的文本素材。
3. 用户输入信息精确理解：为了确保试题生成能够精准匹配用户需求，需解决当前用户输入信息理解不准确的问题。需研究基于深度学习的语义理解技术，实现对用户指定要求（如题型、数量、知识点等）的精确解析与推理，确保生成的试题与用户期望高度一致。

效果要求

1. 高效稳定的试题生成：优化后的试题生成系统应能在短时间内根据用户上传的文档和指定要求，高效稳定地生成大量高质量的试题，显著提升试题编制效率。
2. 个性化定制能力强：系统应支持用户灵活设置试题的题型、数量、难度、知识点等参数，实现试题的个性化定制，满足不同教学场景和学习需求。
3. 高识别准确率与理解精度：文档识别系统应达到行业领先水平，对各类文档内容的识别准确率显著提升，同时用户输入信息的理解精度应达到95%以上，确保试题生成的准确性和针对性。
4. 创新性与竞争优势：该技术需求通过整合大模型驱动、文档识别与用户输入理解等先进技术，形成独特的试题生成解决方案，相较于市场上现有产品具有显著的创新性和竞争优势，有助于推动教育信息化和智能化的发展。