矿山企业采用源网荷储智能化自平衡调度节能减排技术研究

需求的背景和应用场景

矿山企业在生产过程中，面临着能源供应不稳定、能源消耗高、环境污染严重等多重挑战。传统能源供应方式往往依赖于化石燃料，不仅成本高昂，而且对环境造成严重影响。随着国家对节能减排和绿色发展的要求日益提高，矿山企业急需探索新的能源利用方式，以实现可持续发展。此技术需求正是针对这一背景而提出，旨在通过数据技术驱动风光储协同的智慧调控，深度应用在多元化清洁能源场景中，为矿山企业提供一种稳定、高效、清洁的能源供应解决方案。该技术将助力矿山企业实现能源结构的优化升级，降低能源成本，提高能源利用效率，同时减少环境污染，提升企业的社会形象和竞争力。

要解决的关键技术问题

1. 数据技术驱动的风光储协同智慧调控：研究如何利用大数据、人工智能等先进技术，对风能、太阳能等可再生能源进行精准预测和智能调度，实现风光储系统的最优配置和高效运行。
2. 储能与源、网、荷的深度互动和高效协同：探索储能系统在能源供应、电网调度和用户需求之间的平衡机制，建立储能与源（可再生能源）、网（电网）、荷（用户负荷）之间的深度互动模型，实现能源的稳定供应和高效消纳。
3. 清洁能源稳定供应与高效消纳技术：研究如何在保证能源稳定供应的同时，提高清洁能源的消纳比例，降低对传统化石能源的依赖，实现矿山企业的绿色转型。
4. 节能减排与经济性保障：通过技术创新和系统集成，降低清洁能源利用的成本，提高能源利用效率，实现节能减排和经济性保障的双重目标。

效果要求

1. 实现清洁能源的稳定供应：通过风光储协同的智慧调控，确保矿山企业在各种天气和工况下都能获得稳定可靠的能源供应，提高能源供应的安全性和可靠性。
2. 提高能源利用效率：通过储能与源、网、荷的深度互动和高效协同，优化能源配置和调度，降低能源损耗，提高能源利用效率。
3. 显著的节能减排效果：该技术需求的实施应能显著降低矿山企业的碳排放和能源消耗，为企业的绿色发展提供有力支撑。
4. 经济可行性与创新性：该技术需求不仅要求实现节能减排的目标，还需考虑其经济性和创新性。通过技术创新和系统集成，降低技术成本，提高技术的市场竞争力，为矿山企业带来实际的经济效益。同时，该技术应具有创新性，能够引领行业发展趋势，为矿山企业的可持续发展注入新的动力。