煤矿安全生产AI智能监控应用场景

需求的背景和应用场景

煤矿安全生产是工业安全领域的重要议题，由于煤矿井下环境复杂多变，存在瓦斯爆炸、坍塌、水害等多种安全隐患。本项目旨在通过建立云端视频AI监控管理系统，利用人工智能技术，实现对煤矿井下作业环境的实时监控和智能分析，以提高煤矿安全生产水平。该系统将应用于煤矿井下作业现场，通过视频监控捕捉作业动态，利用AI技术进行图像识别和深度学习分析，以实现对煤矿作业的全天候远程监测。

要解决的关键技术问题

1. AI图像智能识别技术：开发能够准确识别煤矿井下作业环境中的异常动态的AI算法。
2. 深度学习技术：构建深度学习模型，以提高对灾害预警、风险识别、违章判定和事故报警的准确性和响应速度。
3. 实时数据处理与报警推送：实现对监控视频流的实时处理，并在检测到异常时自动生成报警信息并推送给相关人员。

效果要求

系统需达到以下效果：

• 高准确率：AI识别和报警的准确率需达到95%以上，以减少误报和漏报。
• 实时性：系统应能实时监控并快速响应，报警信息推送延迟不超过5秒。
• 稳定性：系统需保证长时间稳定运行，故障率低于1%。
• 用户友好性：系统界面需简洁直观，便于非专业人员操作和监控。