铝合金转向节全制造周期缺陷智能检测应用场景

需求的背景和应用场景

转向节作为汽车转向桥的关键部件，其质量直接关系到汽车的行驶安全。在生产过程中，转向节需经过刻码、锯钻、热处理等多个检测环节，以确保无缺陷。由于缺陷种类多且质量控制难度大，传统的检测方法已无法满足现代制造业对高效率和高精度的需求。因此，建立一个全制造周期的缺陷检测系统，对于提升转向节的生产质量和降低不良品率至关重要。

要解决的关键技术问题

1. 如何集成各检测环节的数据和压铸机调机参数，实现数据的全面采集和分析。
2. 如何利用人工智能（AI）算力模型，快速识别和预测重点检测环节的缺陷特征。
3. 如何实时分析并优化压铸机的最佳调机参数，以减少不良品的产生。

效果要求

该系统应能显著提升转向节的检测效率和准确性，有效降低不良品率，提高产品质量。具体效果要求包括：

• 缺陷识别准确率需达到95%以上。
• 系统响应时间需在毫秒级别，以实现实时检测。
• 通过优化调机参数，不良品率降低至少20%。