新能源和智能网联汽车关键技术研究开发

需求的背景和应用场景

随着全球对环境保护和可持续发展的日益重视，新能源汽车作为减少碳排放、促进绿色出行的重要手段，正逐渐成为汽车行业的发展趋势。同时，随着人工智能、大数据、云计算等技术的快速发展，智能网联汽车作为汽车工业的未来方向，正引领着汽车行业的新一轮变革。本技术需求针对新能源商用车及智能网联汽车的关键技术研究开发，旨在解决当前新能源汽车在载运平台设计、电动智能系统开发、集中式域控制、智能底盘域控及整车集成、AI大模型应用以及车路云一体化技术等方面存在的技术瓶颈，推动新能源汽车和智能网联汽车的产业化进程。 具体应用场景包括但不限于：新能源商用车的模块化设计与轻量化生产，提升车辆能效与续航能力；电动智能系统的开发，实现更加精准、高效的车辆控制；集中式域控制模块的应用，提高车辆智能化水平；智能底盘域控及整车集成技术，提升车辆行驶的安全性与舒适性；AI大模型在汽车造型、智能驾驶、智能座舱等场景的应用，提升用户体验与车辆智能化程度；车路云一体化技术的研发，实现车辆与道路、云端的协同，提升交通效率与安全性。

要解决的关键技术问题

1. 新能源商用车载运平台整车模块化设计集成及轻量化关键技术：研究如何实现载运平台的模块化设计，提高生产效率和降低成本，同时探索轻量化材料与技术，减轻车辆重量，提升能效。
2. 商用车电动智能线控制动、转向、悬架和驱动等系统开发：研发电动智能线控系统，实现更精准、快速的车辆控制，提高车辆的安全性和操控性。
3. 智能汽车集中式域控制模块关键技术：研究集中式域控制模块的设计与开发，实现车辆各系统的高效协同，提升车辆智能化水平。
4. 智能底盘域控及整车集成关键技术：探索智能底盘域控技术，实现底盘系统的智能化控制，同时研究整车集成技术，确保各系统间的无缝连接与高效协同。
5. AI大模型在汽车造型、智能驾驶、智能座舱等场景应用技术：研究如何将AI大模型应用于汽车造型、智能驾驶、智能座舱等场景，提升用户体验和车辆智能化程度。
6. 车路云一体化技术关键技术：包括路侧交通设备状态与交通流信息采集技术、车路云协同通信路由协议、车路云协同车载端主动安全预警方法、车路云协同系统车载信息服务模式、车路云协同系统测试方法等，实现车辆与道路、云端的协同，提升交通效率与安全性。

效果要求

本技术需求的实施将有效推动新能源汽车和智能网联汽车的技术进步与产业化发展。通过解决上述关键技术问题，预期能够实现以下效果：

• 提升车辆能效与续航能力：通过模块化设计与轻量化技术，降低车辆重量，提高能效，延长续航里程。
• 增强车辆安全性与操控性：电动智能线控系统的开发将实现更精准、快速的车辆控制，提升车辆的安全性和操控性。
• 提高车辆智能化水平：集中式域控制模块和智能底盘域控及整车集成技术的应用将显著提升车辆的智能化水平，为用户提供更便捷、舒适的驾驶体验。
• 创新技术应用：AI大模型在汽车造型、智能驾驶、智能座舱等场景的应用将推动汽车行业的技术创新，提升产品竞争力。
• 提升交通效率与安全性：车路云一体化技术的研发将实现车辆与道路、云端的协同，优化交通流，降低事故风险，提升交通效率与安全性。