在全国范围内,每年约有5-10万个胚胎需要进行胚胎移植前的PGT-A(Preimplantation Genetic Testing for Aneuploidy,胚胎移植前非整倍体检测)和PGT-SR(Preimplantation Genetic Testing for Structural Rearrangements,胚胎移植前结构重排检测)相关检测。这一市场需求巨大,每个胚胎的检测费用高达3000-5000元。然而,当前技术在实际应用中仍面临诸多挑战,尤其是在单细胞级别的体系构建上。人单个细胞的DNA量极其微量,仅约6pg,因此单细胞全基因扩增成为必要步骤。但扩增后的产物在拷贝数层面往往出现不均一性,这对PGT-A检测的准确性构成了显著困扰。此外,现有PGT-A技术多采用多重PCR建库,基因组覆盖率低(小于10%),变异系数大(CV>3.0),且多基于microarray芯片平台,临床普及率和国产率均不理想。因此,迫切需要开发一种新技术,以提高胚胎移植前PGT-A检测的均一性和准确性,满足临床需求。
本技术需求旨在解决以下关键技术问题:
本技术需求期望实现以下效果:
据不完全估计,全国每年约有5-10万个胚胎需要进行胚胎移植前PGT-A和PGT-SR相关检测,每个胚胎检测费用约3000-5000元,市场巨大。当前的技术效果以及成本都存在改进空间。难点在于单细胞级别的体系构建,人单个细胞大概只有6pg左右的DNA,极其微量,普遍做法都需要进行单细胞的全基因的扩增,但是扩增之后的产物在拷贝数层面会变得很不均匀,对PGT-A造成困扰;当前PGT-A多采用多重PCR建库,基因组覆盖率小于10%,CV>3.0,多数是基于microarray芯片平台,临床普及率较差,国产率较低。提高胚胎移植前PGT-A检测的均一性,要求全基因组覆盖在75%以上,CV<2.0,目的在于研发适合于临床需求的检测流程。
