急速数据洞察和应急联动框架研发

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技术领域:信息通信
榜单金额:面议
合作方式:技术转让
发布日期:20241201
截止日期:-
需求发布单位: 格瑞斯曼光电科技(苏州)有限公司
关键词: 应急管理  数据洞察  应急响应  4G/5G网络  Hadoop  Spark  机器学习  深度学习  GIS  D3.js  VR/AR  加密技术 

需求的背景和应用场景

在当今社会,各类突发事件频繁发生,如自然灾害、公共安全事件等,对社会的稳定和发展构成了严重威胁。为了有效应对这些挑战,急需一种能够迅速收集、处理并分析数据,为应急管理提供科学决策支持的解决方案。急速数据洞察和应急联动框架的研发正是针对这一需求而提出的。该框架旨在利用先进的传感器、监控设备、无人机等多元化数据采集手段,结合稳定的4G/5G网络和卫星通信,实现实时数据的快速传输。通过整合这些数据资源,为应急管理部门提供全面、准确的信息支持,从而有效提升应急响应速度和决策效率,降低灾害损失,保障人民生命财产安全。

要解决的关键技术问题

  1. 实时数据采集与传输:研发高效的数据采集技术,确保从传感器、监控设备、无人机等多种源头实时获取数据,并通过4G/5G网络和卫星通信手段实现数据的快速、稳定传输。
  2. 大数据处理与分析:利用Hadoop和Spark等大数据框架,结合机器学习和深度学习算法,对海量数据进行高效处理与深度分析,挖掘数据中的潜在价值,为应急管理提供科学依据。
  3. 决策支持与可视化展示:通过GIS和D3.js等可视化工具,将数据分析结果以直观、易懂的方式展示出来,为应急管理部门提供决策支持,提高决策效率和准确性。
  4. 统一指挥控制平台:构建一个集数据采集、分析、决策于一体的统一指挥控制平台,实现应急响应的快速、高效协调。
  5. 应急响应培训与演练:整合VR/AR技术,开发应急响应培训系统,提供模拟演练环境,提升应急人员的应对能力和实战水平。
  6. 安全保障技术:采用加密技术和多层级通信网络,确保关键通信的安全性和稳定性,防止数据泄露和通信中断。

效果要求

  1. 提升应急响应速度:通过实时数据采集与快速分析,缩短应急响应时间,提高救援效率。
  2. 增强决策科学性:利用大数据和人工智能技术,为应急管理部门提供科学、准确的决策支持,降低决策风险。
  3. 提高培训效果:通过VR/AR技术模拟真实应急场景,提升应急人员的培训效果和实战能力。
  4. 保障通信安全:采用先进的加密技术和多层级通信网络,确保应急通信的安全性和稳定性,防止信息泄露和通信故障。
  5. 创新性:该技术需求结合了多种先进技术,如大数据、人工智能、VR/AR等,具有显著的创新性和前瞻性,为应急管理领域的发展提供了新的动力和方向。
  6. 竞争优势:通过研发急速数据洞察和应急联动框架,将形成一套完整、高效的应急管理系统,提升应急管理部门的工作效率和响应能力,从而在行业内形成明显的竞争优势。

1、技术需求 利用先进的传感器、监控设备、无人机以及稳定的4G/5G网络和卫星通信手段进行实时数据采集和快速传输。采用Hadoop和 Spark等大数据框架结合机器学习和深度学习算法来处理和分析数据,为应急管理提供决策支持,并通过GIS和D3.js等可 视化工具直观展示结果。此外,建立一个统一的指挥控制平台,整合VR/AR技术进行应急响应培训和演练,并采用加密技术和多层级通信网络来保障关键通信的安全性和稳定性。 2、现有基础 已完成对现有数据采集技术的评估和初步的系统架构设计。目前,已有一定预算用于技术研发和人力资源配置;已有必要的硬件设备和计算资源,但可能需要更新以支持先进的数据分析和模拟培训;现有的IT基础设施能够支持新系统的部署和运行,但仍需进一步完善以保障系统的安全性和可靠性。

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