粘胶生产工艺智能优化应用场景

需求的背景和应用场景

粘胶短纤维生产是纺织工业的重要组成部分，其制备过程对原料成本和成品质量具有决定性影响。在当前市场竞争激烈的环境下，企业需通过优化生产工艺来降低成本、提高效率。本项目旨在通过人工智能技术，对粘胶制备过程中的浸渍和过滤两个关键环节进行智能优化，以实现原料成本控制和库存管理的最优化。应用场景包括粘胶短纤维生产线，特别是针对不同浆粕配比和滤网压力的智能判断，为浆粕采购和滤机滤网更换提供决策支持。

要解决的关键技术问题

1. 如何利用人工智能技术对不同浆粕配比进行智能判断，以实现成本最优化。
2. 如何通过大数据分析系统对滤网压力进行智能监控和优化，以提高滤机效率。
3. 如何整合数据湖项目，实现粘胶生产过程中数据的实时分析和决策支持。

效果要求

项目实施后，预期能够实现以下效果：

• 通过智能优化系统，降低原料成本，提高浆粕采购的经济效益。
• 提升滤机滤网更换的效率和准确性，减少因滤网问题导致的生产中断。
• 通过大数据分析系统，提高生产决策的科学性和准确性，增强企业竞争力。
• 最终实现生产效率的提升，降低生产成本，增强产品的市场竞争力。