沥青搅拌站设备智能管控监测场景

需求的背景和应用场景

德基机械作为沥青搅拌站设备的专业研发制造商，一直致力于提升设备的智能化水平和生产效率。随着工业4.0时代的到来，传统制造业正加速向智能制造转型。德基机械已拥有自主知识产权的飞越智云工业互联网平台，该平台在设备监控、数据收集与分析等方面取得了一定成效。然而，面对日益复杂的生产环境和不断提高的生产要求，现有平台在智能化操作辅助、故障预测及物料质量管控方面尚存在不足。因此，本项目提出对飞越智云工业互联网平台进行智能化升级的需求，旨在通过引入先进的人工智能技术，实现设备使用过程中的智能故障监测、沥青物料质量预测，并实时提供设备智能化操作辅助建议。这将有助于推动沥青物料生产全流程的数字化管控，提高生产效率，降低运营成本，增强企业的市场竞争力。

要解决的关键技术问题

1. 算法与模型技术：

• 智能故障监测：开发基于AI大模型的故障监测算法，通过对设备运行数据的实时分析，识别异常状态，预测潜在故障，并提前发出预警。
• 沥青物料质量预测：构建质量预测模型，根据原材料成分、生产工艺参数等多元数据，预测沥青物料的质量指标，为生产调整提供依据。

2. 系统架构与并发处理技术：

• 优化系统架构：对现有工业互联网平台进行架构重构，采用微服务、容器化等先进技术，提高系统的可扩展性、可维护性和稳定性。
• 并发处理：针对大量设备同时接入和数据并发处理的需求，设计高效的数据处理机制，确保数据处理的实时性和准确性。

3. 性能优化技术：

• 数据处理性能优化：对数据采集、存储、分析等环节进行性能调优，减少数据延迟，提高数据处理的吞吐量。
• 系统资源优化：合理分配系统资源，如计算资源、存储资源等，确保系统在高负载下仍能稳定运行。

效果要求

1. 提高生产效率：通过智能故障监测和实时操作辅助建议，减少设备停机时间，提高生产效率，降低生产成本。
2. 提升产品质量：利用质量预测模型，优化生产工艺参数，提高沥青物料的质量稳定性，满足更高标准的客户需求。
3. 增强竞争力：实现沥青物料生产全流程的数字化管控，提升企业的智能化水平，增强在市场上的竞争力。
4. 创新性：引入AI大模型等先进技术，在沥青搅拌站设备智能化领域取得突破性进展，为行业树立新的标杆。
5. 可扩展性：构建的系统应具备良好的可扩展性，能够随着业务的发展不断融入新的技术和功能，持续满足企业的未来发展需求。