新型抗鲍曼不动杆菌药物AI研发场景

需求的背景和应用场景

鲍曼不动杆菌（Acinetobacter baumannii）是一种在医院环境中广泛存在的致病菌，因其高度耐药性而成为全球公共卫生的重大挑战。该菌种引起的感染通常难以治疗，尤其在重症监护病房中，其致死率极高。随着抗生素耐药性的增加，传统抗生素的有效性正在迅速下降，迫切需要开发新型抗鲍曼不动杆菌药物。本项目旨在通过人工智能（AI）药物设计结合超大算力，针对鲍曼不动杆菌的抗菌靶点，设计并合成具有低毒性和高效率的临床前候选化合物，以应对传统抗生素研发的挑战。

要解决的关键技术问题

1. 利用AI技术识别和预测鲍曼不动杆菌的关键抗菌靶点。
2. 基于AI的药物设计算法，开发出能够针对这些靶点的新型化合物。
3. 通过超大算力进行化合物的虚拟筛选和优化，以提高研发效率和降低成本。
4. 确保所设计的化合物具有低毒性和高效率，以满足临床前研究的要求。

效果要求

项目预期将实现以下效果：

• 开发出至少一种针对鲍曼不动杆菌的新型抗耐药化合物。
• 该化合物需在体外和体内模型中展现出良好的抗菌活性。
• 化合物应具有较低的毒性，以确保其在临床应用中的安全性。
• 缩短从药物设计到临床前研究的开发周期，提高研发效率。