大规模场景数字李生呈现

需求的背景和应用场景

在信息通信行业，随着网络技术的飞速发展和应用场景的不断拓展，大规模网络环境的构建与管理成为了一个亟待解决的问题。传统的网络构建方式往往耗时耗力，且难以有效仿真复杂的用户行为，导致在网络规划、优化以及故障排查等方面存在诸多痛点。例如，在新一代通信网络（如5G、6G）的研发与部署过程中，需要构建一个包含海量节点和复杂用户行为的网络环境，以验证网络的性能、稳定性和安全性。然而，现有技术难以满足这一需求，导致网络规划与实际运营之间存在较大差距。因此，发布“大规模场景数字李生呈现”技术需求，旨在通过数字李生技术，灵活构建大规模目标网络，快速部署海量网络应用，并逼真仿真复杂用户行为，为网络规划、优化和运维提供有力支持。该技术将广泛应用于通信网络研发、智能城市构建、物联网管理等多个领域，助力信息通信行业的数字化转型。

要解决的关键技术问题

1. 大规模网络构建技术：研究如何基于有效物理资源，灵活构建万级节点规模的五维一体网络环境。这要求技术具备高度的可扩展性和灵活性，能够支持不同规模、不同复杂度的网络构建需求。
2. 快速部署与仿真技术：开发高效的网络应用部署和用户行为仿真算法，确保环境启动时间不超过3小时，并能够仿真超过100种用户行为。这要求技术具备快速响应和高度逼真的仿真能力，以准确反映网络运营中的实际情况。
3. 数字李生呈现技术：实现2D和3D两种形式的态势呈现，使网络运营者能够直观、清晰地了解网络状态和用户行为。这要求技术具备强大的数据可视化和交互能力，以提供友好的用户界面和丰富的展示形式。

效果要求

1. 高效性：技术应能够在短时间内（不超过3小时）完成大规模网络环境的构建和部署，显著提高网络规划与优化的效率。
2. 逼真性：仿真的用户行为应高度逼真，能够准确反映实际网络运营中的各种情况，为网络优化和故障排查提供有力支持。
3. 可视化：通过2D和3D两种形式的态势呈现，使网络运营者能够直观、清晰地了解网络状态和用户行为，提高决策效率和准确性。
4. 创新性：该技术需求要求采用先进的数字李生技术，实现大规模网络环境的灵活构建与逼真仿真，为信息通信行业带来创新性的解决方案。通过技术创新，提升企业在网络规划、优化和运维方面的竞争力，推动信息通信行业的持续发展。