建筑仓储物料智能调度管控大模型应用场景

需求的背景和应用场景

在智能建筑工地的建设中，物料的智能供应和仓储调度决策是提高施工效率和降低成本的关键。当前，传统的人工管理模式无法满足物料按施工进度的智能调度管控需求。因此，本项目旨在通过引入先进的“大模型+多代理”技术，构建一个基于自然语言人机对话和多代理协同决策的仓储物料供应系统，以实现场内物料的智能调配决策、自动运输调度、仓储存量及采购预警等自动供需决策功能，从而提升建筑仓储的物流效率，降低运营成本，并确保建材质量。

要解决的关键技术问题

1. 自然语言人机对话技术：实现与操作人员的自然语言交互，提高系统的易用性和灵活性。
2. 多代理协同决策技术：通过多代理系统实现物料供应的智能调度和决策，以适应动态变化的施工进度和物料需求。
3. 自动运输调度技术：优化物料的运输路径和时间，减少运输成本和时间。
4. 仓储存量及采购预警技术：通过实时监控仓储存量，实现采购的及时预警，避免物料短缺或过剩。

效果要求

• 物流效率提升：通过智能调度和决策，显著提高物料的物流效率。
• 运营成本降低：减少因人工调度和决策错误导致的额外成本。
• 建材质量保证：通过智能监控和预警系统，确保建材的质量和供应的及时性。
• 系统稳定性和可靠性：确保系统在各种施工条件下的稳定运行和决策的可靠性。