装备数字模型智能校核技术

需求的背景和应用场景

在航空航天领域，装备数字模型作为设计与制造过程中的核心载体，其准确性和完整性对于确保项目成功至关重要。随着数字化技术的快速发展，各类模型（包括几何模型、系统组成模型、功能模型、维修保障模型等）在装备设计、生产、维护及全生命周期管理中扮演着不可或缺的角色。然而，在模型交付过程中，由于模型复杂度高、数据量大，传统的人工校核方式不仅耗时费力，且易出错，难以满足高效、精准的校核需求。因此，提出装备数字模型智能校核技术的需求，旨在通过自动化或智能化的手段，对各类模型进行全面、高效的校验，以解决人工校核的痛点问题，提升模型交付的质量和效率，确保航空航天装备的可靠性和安全性。

要解决的关键技术问题

1. 模型自动化/智能化校核算法：研发能够自动识别并解析各类装备数字模型结构的算法，实现对模型数据的一致性、完整性、准确性等多维度校验。算法需具备高度智能化，能够根据模型类型自动调整校核策略，确保校核的全面性和准确性。
2. 校核结果与数字模型交互显示技术：开发校核结果与原始数字模型的无缝对接技术，实现校核结果的直观展示。用户可通过交互界面直接查看模型中的错误或不一致之处，提高问题定位与修正的效率。
3. 多格式校核报告自动生成技术：设计并实现一套报告生成系统，能够根据校核结果自动输出word、pdf、xml等多种格式的校核报告。报告需包含详细的校核过程、发现的问题、建议的改进措施等内容，便于项目团队进行后续处理与决策。
4. 技术架构与系统集成：构建稳定、可扩展的技术架构，确保智能校核系统能够与现有的模型设计、管理系统无缝集成，实现数据的自动导入、校核与报告输出，提升整体工作流程的自动化水平。

效果要求

1. 显著提升校核效率：通过自动化/智能化校核技术，将模型校核时间缩短至传统人工校核的1/5以内，大幅提高项目推进速度。
2. 增强校核准确性：确保模型校核的准确率提升至99%以上，有效减少因模型错误导致的后续设计与生产问题，降低项目风险。
3. 提升报告可读性与实用性：生成的校核报告应结构清晰、内容详实，便于项目团队快速理解校核结果并采取相应措施，提升项目管理水平。
4. 创新性与竞争优势：该技术需求的实施将推动航空航天领域数字模型校核技术的革新，为行业提供一套高效、智能的校核解决方案，增强企业在数字化设计与制造方面的竞争力。