机场GSE设备智能化管理场景

需求的背景和应用场景

机场地面支持设备（GSE）是保障飞机正常运行的关键设施，随着智慧机场建设的推进，对GSE设备的智能化管理需求日益增长。本项目旨在现有车联网管理平台基础上，研发全生命周期的机场GSE设备运营与管理平台，通过集成大数据和人工智能技术，实现设备故障预警、驾驶工况分析和驾驶员行为分析等功能，以提高机场设备的运行效率和安全性，同时兼容无人驾驶技术，推动机场设备管理向智能化转型。

要解决的关键技术问题

1. 设备故障超前预警：利用大数据和人工智能技术，分析设备运行数据，实现故障的早期识别和预警。
2. 驾驶工况分析：通过分析驾驶数据，优化驾驶行为，提高设备使用效率。
3. 驾驶员行为分析：监控驾驶员操作，确保操作规范，减少人为失误。
4. 无人驾驶“车路云”运营管理：实现无人驾驶技术与现有管理平台的兼容，提升机场设备智能化管理水平。

效果要求

• 实现至少90%的设备故障预警准确率。
• 提高设备使用效率至少20%。
• 减少人为操作失误率至少30%。
• 无人驾驶技术与现有管理平台的兼容性达到100%。