基于主动标识载体的工业数据采集设备研发

需求的背景和应用场景

在工业4.0和智能制造的大背景下，工业数据采集作为工业数据应用的基础，其重要性日益凸显。它是实现智能制造和工业互联网的关键环节，为企业的生产决策、质量控制、效率提升等提供了强有力的数据支撑。然而，当前工业数据采集面临诸多挑战，如数据采集难度大、数据互联互通技术壁垒高、行业内及行业间数据共享困难等。标识解析体系作为工业互联网的关键基础设施，通过为部件、产品等赋予唯一标识，实现了对异主、异地、异构信息的智能关联，为解决上述问题提供了有效途径。主动标识载体技术作为一种创新的数据采集方式，能够进一步降低数据采集难度，打破数据互联互通的技术壁垒，促进行业内及行业间的数据互联和共享。因此，研发基于主动标识载体的工业数据采集设备，对于推动工业数字化转型、提升工业生产效率和促进产业协同发展具有重要意义。

要解决的关键技术问题

本技术需求旨在研发一款基于主动标识载体的工业数据采集设备，需解决以下关键技术问题：

1. 集成主动标识载体与工业数据采集终端：实现采集现场数据和上传身份等标识数据的功能，确保数据的准确性和完整性。
2. 支持二次开发和定制化开发：提供开放的开发接口和工具，满足不同行业和企业的特定需求，增强设备的灵活性和可扩展性。
3. 国密算法及认证能力：集成国家密码管理局认可的加密算法和认证机制，确保数据传输和存储的安全性。
4. 工业级设计要求：满足工业环境下的严苛要求，包括耐高温、防尘、防水等性能，确保设备的稳定可靠运行。
5. EAL4+A安全等级：达到或超过EAL4+A的安全等级要求，确保设备在安全性方面的高标准。
6. 符合工业互联网标识解析体系：主动标识载体需符合我国工业互联网标识解析体系的技术架构和管理要求，支持按需二次写入工业互联网标识，并提供基于工业互联网标识的用户接入认证、设备身份认证、数据查询权限控制等安全能力。

效果要求

本技术需求期望通过研发基于主动标识载体的工业数据采集设备，实现以下效果：

1. 提高数据采集效率：通过主动标识载体技术，实现快速、准确的数据采集，降低数据采集难度和成本。
2. 打破数据壁垒：促进行业内及行业间的数据互联和共享，打破数据孤岛现象，提升数据价值。
3. 增强数据安全性：通过集成国密算法和认证机制，以及达到EAL4+A安全等级要求，确保数据传输、存储和访问的安全性。
4. 提升产业竞争力：为工业制造企业提供高效、安全、可靠的工业数据采集解决方案，助力企业实现数字化转型和产业升级，提升整体竞争力。
5. 创新技术应用：推动主动标识载体技术在工业数据采集领域的创新应用，为工业互联网的发展注入新的活力。