植物提取物工艺优化模型应用场景

需求的背景和应用场景

植物提取物行业因其生产工艺的多样性和复杂性，面临原料产地、年份、品种变化导致的工艺不适用问题，以及工艺参数与效果关系不明确、难以保持最优工艺执行的挑战。本项目旨在通过在线检测技术和数据分析技术，构建植物提取物行业工艺优化模型，实现生产工艺数据的实时检测和收集，动态调整工艺参数，以保持工艺在最佳状态。这将有助于解决工艺开发周期长、重复研发成本高、日常执行不精准等行业痛点。

要解决的关键技术问题

1. 开发在线检测技术，实时监测生产工艺数据。
2. 构建数据分析技术，分析工艺参数与效果的关系。
3. 建设工艺优化模型，动态调整工艺参数，保持工艺在最佳状态。

效果要求

1. 实现生产工艺数据的实时检测和收集，提高工艺执行的精准度。
2. 通过数据分析技术，明确工艺参数与效果的关系，优化工艺参数。
3. 动态调整工艺参数，保障工艺始终在最佳状态，降低工艺开发周期和重复研发成本。