人工智能驱动的多模态医疗可视化与手术导航系统

需求的背景和应用场景

在生命健康领域的医疗装备智能化方向，消化道肿瘤手术的精准治疗是当前临床医疗的重要挑战之一。当前，临床医生在手术过程中面临多模态信息割裂、无线传输延迟以及术中导航高度依赖经验等多重痛点。具体表现为，不同医疗设备产生的影像数据（如CT、MRI、内镜等）难以实时融合，导致医生在手术决策时缺乏全面的信息支持；同时，现有的无线传输技术存在延迟较高和丢包率问题，影响了手术过程中的实时数据交互；此外，术中导航主要依赖医生的经验和直觉，缺乏精准、实时的导航辅助系统。因此，市场迫切需要一种集显示-传输-导航于一体的智能化解决方案，以提升消化道肿瘤手术的精准性和效率。本项目旨在通过研发人工智能驱动的多模态医疗可视化与手术导航系统，解决上述临床痛点，推动医疗装备的智能化升级。

要解决的关键技术问题

1. 轻量化AR手术导航终端研发：研发一款重量轻于200克的AR手术导航终端，该终端需具备高分辨率显示、精准定位以及便捷的操作性能，以确保医生在手术过程中能够轻松佩戴并使用。
2. 医疗专用低延迟无线传输技术：突破现有无线传输技术的限制，开发一种针对医疗应用场景的低延迟（延迟≤130ms）无线传输技术，同时保证极低的丢包率（<0.1%），确保手术过程中实时数据的稳定传输。
3. 多模态信息融合与智能导航算法：研发多模态信息融合算法，实现不同医疗设备产生的影像数据的实时融合与三维重建，为医生提供全面的手术视野。同时，开发智能导航算法，结合AI技术实现手术路径的自动规划与实时导航，提高手术的精准性和安全性。

效果要求

1. 技术效益：项目完成后，将形成一套完整的显示-传输-导航一体化解决方案，显著提升消化道肿瘤手术的精准性和效率，降低手术风险，提升患者的生活质量。
2. 竞争优势：所研发的轻量化AR手术导航终端和低延迟无线传输技术将填补国内相关领域的空白，形成具有自主知识产权的核心技术，为企业在医疗装备智能化市场树立竞争优势。
3. 创新性：项目将人工智能技术与医疗装备深度融合，创新性地解决了多模态信息割裂、无线传输延迟等临床痛点，推动了医疗装备的智能化升级，具有显著的创新性和前瞻性。同时，年内完成3家三甲医院临床验证并形成可量产产品（年产能达500套），将快速推动科技成果的转化应用，为社会带来实际的经济效益和社会效益。