需求的背景和应用场景
在医疗康复领域,针对病程早期及肌力3级以下的患者,传统的被动康复方式往往效果有限,且难以精确评估患者的主动参与度和康复进展。这些患者由于肌肉力量较弱,往往难以通过传统方式进行有效的主动康复训练。同时,对于存在痉挛、僵硬等异常运动表现的患者,缺乏精确的记录和分析手段,使得康复效果评估和治疗方案调整面临挑战。因此,开发一种基于肌电信号采集-控制技术的EMG肌肉电信号控制模块显得尤为重要。该模块旨在实现患者在病程早期和肌力较弱情况下的主动康复训练,同时能够精确记录患者在CPM(持续被动运动)模式下的主动参与度及异常运动表现,为康复设备提供更丰富的训练模块和报告模块,进而提升康复效果和患者生活质量。
要解决的关键技术问题
- 肌电信号采集与处理技术:需开发高效、稳定的肌电信号采集系统,能够准确捕捉患者微弱的肌肉电信号,并进行有效的滤波、去噪和特征提取,以确保信号的准确性和可靠性。
- 主动康复训练控制算法:基于采集到的肌电信号,设计智能控制算法,实现患者主动意图的识别与响应,驱动康复设备进行相应的运动,从而完成主动康复训练。算法需具备高度的灵敏度和准确性,以适应不同患者的肌肉电信号特征。
- 参与度与异常运动监测技术:在CPM模式下,开发能够精确记录患者主动参与度的技术,以及监测患者痉挛、僵硬等异常运动表现的方法。这要求模块能够实时分析肌电信号的变化,识别出患者的主动运动意图和异常运动模式。
- 系统集成与兼容性:确保EMG肌肉电信号控制模块能够无缝集成到现有的康复设备中,与设备的训练模块和报告模块实现高效的数据交互和协同工作,提升设备的整体性能和用户体验。
效果要求
- 提升康复效果:通过实现主动康复训练,有效激发患者的康复潜能,加速肌肉力量的恢复,提升康复效果。
- 精确评估与监测:精确记录患者在CPM模式下的主动参与度和异常运动表现,为医生提供客观、准确的康复评估数据,支持治疗方案的精准调整。
- 增强设备功能:丰富康复设备的训练模块和报告模块,提升设备的智能化水平和用户体验,增强设备在市场上的竞争力。
- 创新性与领先性:该技术需求旨在开发具有自主知识产权的EMG肌肉电信号控制模块,推动医疗康复领域的技术创新和发展,引领行业进步。