序列图形图像中虚化人物边缘与矢量化匹配问题

需求的背景和应用场景

本技术需求源于动漫、动画、图像数字特效、多媒体设计及制作领域，涉及美术、平面、服装、装饰、舞台、三维模型设计等。在影视视频制作中，抠像技术是常用手段，用于将特定人物或物体从背景中分离出来。然而，由于场景复杂性、运动模糊、低对比度轮廓不清晰以及摄像机镜头产生的虚实焦问题，传统的自动抠像技术精度不足，导致边缘匹配困难，需人工介入进行繁琐的修正工作。

要解决的关键技术问题

1. 提高抠像技术在低对比度场景下的边缘识别与匹配精度。
2. 解决运动模糊导致的边缘不清晰问题，实现动态场景下的自动匹配。
3. 应对摄像机镜头产生的虚实焦问题，实现边缘的准确匹配。
4. 减少人工干预，提高抠像过程的自动化程度。

效果要求

期望通过技术改进，实现以下效果：

• 提升抠像技术的自动化水平，减少人工修正工作量。
• 增强抠像技术在复杂场景下的适应性和鲁棒性。
• 优化抠像效果，提高边缘匹配的准确性和图像质量。
• 缩短抠像处理时间，提升影视视频制作的效率。