基于物联网的人员不安全行为识别系统应用场景

需求的背景和应用场景

在煤码头装卸作业现场，由于人机交叉作业频繁和人员昼夜连续作业，导致人员伤亡事故频发。河北华电曹妃甸储运有限公司的码头及后方堆场生产现场急需一种解决方案，以降低安全事故率。该解决方案将基于“安全理论+物联网”技术，通过开发物联网前端智能化设备和一体化软件平台，实现对生产现场安全数据的多维度采集和智能预警，以减少人员伤亡。

要解决的关键技术问题

1. 如何利用物联网技术实现对大型设备、车辆和驾驶员不安全行为的提前预警。
2. 如何对不良驾驶习惯进行持续校正，以提高作业安全性。
3. 如何对生产现场作业人员进行实时监控，以实现智能预警和减少人员伤亡。

效果要求

该系统应能够：

• 有效降低煤码头装卸作业现场的人员伤亡率。
• 提高作业现场的安全管理水平，减少安全事故。
• 实现对大型设备、车辆和驾驶员不安全行为的实时监测和预警。
• 对不良驾驶习惯进行持续校正，提高驾驶员安全意识。
• 对生产现场作业人员进行实时监控，实现智能预警，减少人员伤亡。