矿井水害风险智能监测预警场景

需求的背景和应用场景

随着煤矿开采深度的增加，矿井水害事故频发，对矿工生命安全和企业经济效益构成严重威胁。本项目旨在通过智能化技术提升矿井水害风险的监测预警能力，以减少煤矿突水事故，保障矿工安全。应用场景包括煤矿井下微震监测、水害综合智能预警等，通过实时监测和分析矿井水文地质数据，实现对水害风险的早期识别和预警。

要解决的关键技术问题

1. 集成人工智能大模型技术，提高矿井水害预警平台的智能化水平。
2. 开发微震监测预警功能，通过分析微震数据预测水害风险。
3. 实现矿井水害综合智能预警，综合多种监测数据，提高预警准确性。
4. 优化预警系统算法，提升数据处理速度和预警响应时间。

效果要求

1. 预警系统误报率降低至5%以下，提高预警准确性。
2. 预警响应时间缩短至1分钟内，提升应急处置效率。
3. 系统稳定性达到99.9%，确保长时间稳定运行。
4. 通过智能化预警，减少矿井水害事故50%以上，显著降低事故损失。