润泽人工智能大模型训练和推理中心

需求的背景和应用场景

润泽人工智能大模型训练和推理中心作为国际信息云聚核港（ICFZ）项目的核心组成部分，旨在构建一个全国领先、超大规模的智能算力基础设施。该中心依托高性能计算资源和并行计算能力，为复杂人工智能算法和模型的训练、推理提供算力支持。一期已建设完成，具备超过4096PFLOPS（稀疏算法）和2048P（非稀疏算法）的算力；二期计划于2025年底投运，届时将承载超过3.2万台高性能商用服务器，聚集10万卡以上智算集群，提供超过17563PFLOPS(FP32)的算力。该中心将服务于AI大模型训练与推理、动漫游戏、影视渲染、遥感探测、数字人、自动驾驶、生命科学、新药研发、元宇宙等多个领域。

要解决的关键技术问题

1. 如何实现高性能计算资源和并行计算能力的高效利用，以支持大规模AI模型的训练和推理。
2. 如何优化算力资源分配，满足不同应用场景下对算力的需求。
3. 如何保障算力基础设施的稳定性和可靠性，确保长时间、高负荷的计算任务顺利进行。
4. 如何实现算力资源的弹性扩展，以适应不断增长的算力需求。

效果要求

1. 一期算力资源能够满足当前AI大模型训练和推理的需求，提供高质量的算力服务。
2. 二期投运后，算力资源能够达到全国领先水平，满足更大规模、更复杂的AI应用场景。
3. 算力资源分配合理，能够根据应用场景的需求动态调整，提高资源利用率。
4. 算力基础设施稳定可靠，能够长时间、高负荷运行，满足大规模计算任务的需求。
5. 算力资源具备弹性扩展能力，能够根据实际需求快速调整，适应算力需求的变化。