近日，我校材料科学与艺术设计学院王喜明教授团队在木基功能材料与智能传感交叉领域取得重大创新成果，相关研究论文《Implementation of excellent tensile strain for sign language translation using wood-based finger-code supported by machine learning algorithms》发表于工程技术领域权威期刊《Chemical Engineering Journal》。该研究以天然木材为核心原料，研发出一款兼具高灵敏度、高稳定性与环境友好性的木基柔性传感器，成功实现手语动作到文字信号的实时精准转换，为无障碍沟通和智能人机交互领域提供了全新的绿色技术方案。本论文以内蒙古农业大学为第一完成单位，王喜明教授、张超群教授、张晓涛教授为通讯作者，博士生陈佳星为论文第一作者。

为实现手语信号的高效识别与翻译，团队将该木基手指代码器件与机器学习算法深度耦合，采用随机梯度下降分类器（SGD Classifier）对采集到的手语动作电信号进行模型训练和手势识别分析。实验结果显示，该系统对 26 个英文字母对应的手语动作识别准确率高达 98.46%，能将手语手势动作实时转化为对应的字母信号，真正实现了绿色、低成本、高灵敏度的手语-文字转换，且器件佩戴舒适，适用于日常交流的实时翻译场景。

同时，生物相容性测试表明，该木材基器件对HSF人体皮肤成纤维细胞无毒性，具备良好的生物安全性，为其穿戴式应用提供了重要保障。

该研究不仅解决了传统柔性传感器机械强度与传感性能难以兼顾、制备工艺复杂等问题，为智能人机交互、柔性机器人、穿戴式通信设备等领域提供了新型高性能功能器件，也为木基天然材料的高值化、功能化利用开辟了全新方向。研究成果得到了国家自然科学基金(32101455)、内蒙古自治区教育厅一流学科科研专项（YLXKZX-NND-011、YLXKZX-NND-059）以及内蒙古农业大学基本科研业务费专项（BR22-12-01）的资助和支持。