💡这项突破是什么?
青海大学附属医院樊海宁教授团队在医学人工智能领域再度取得进展！团队创新研发的Transformer融合AI模型，成功解决肝囊型包虫病（HCE）病灶活性鉴别难题，相关成果近日被国际感染病学顶刊《Journal of Infection》（影响因子14.3）收录！
临床痛点破局 ： 肝囊型包虫病作为地区高发流行病，精准判别病灶活性是决定治疗方案的核心。传统方法存在误诊风险，可能导致患者面临过度诊疗或延误治疗的双重困境。研究团队直面临床痛点，构建AI辅助决策系统，为优化诊疗方案提供科学依据。
技术创新亮点 ：该研究回顾性收集三家医疗中心5年患者的诊疗临床数据，纳入700例HCE患者CT影像及临床资料，创新采用Transformer网络架构实现临床变量、放射组学特征、深度学习特征的融合。
突破性成果 ：经过严格的多中心验证， Transformer融合模型创下诊断鉴别效能新高，内部测试集：AUC 0.997（0.992-1.000），外部验证集：AUC 0.944（0.911-0.977）。优于传统诊断方式，实现'AI识别病灶活性'的精准判断。
临床转化前景 ： 该AI模型已具备临床转化条件，在未来将开发为包虫病AI决策诊疗系统 ，为基层医疗机构提供AI辅助诊断工具，优化诊疗决策方案，为青藏高原等包虫病高发区提供普惠性医疗解决方案。
科研团队风采 ： 本研究由肝胆胰外科（包虫病外科）硕士研究生汪占金为第一作者，王展副主任医师担任通讯作者。樊海宁院长、王海久主任医师、周瀛主任医师担任共同作者。在樊海宁院长、王海久主任医师的带领与支持下，团队持续深耕包虫病智能诊疗领域，本次突破标志着'AI+包虫病防治'进入精准医疗新阶段。
青海大学附属医院肝胆胰外科（包虫病外科）在樊海宁院长、王海久主任医师的领导下，始终践行'科研服务临床'理念，后续将加速推进AI辅助诊疗决策系统落地应用，以科技创新守护高原群众生命健康，为终结'包虫病'威胁贡献青海智慧！
