💡这项突破是什么?
控制，而微生物过程响应在其中起到关键介导作用（图3）。
图3. 土壤理化性质的主成分分析与随机森林模型预测年尺度NO和N2O排放
该研究从“水分梯度–底物–气态氮释放”的耦合框架出发，系统揭示了森林坡位控制土壤气态氮排放空间分布的关键机制，弥补了森林坡位尺度高频通量观测数据的不足。研究结果不仅深化了对森林生态系统氮循环空间异质性的理解，也为提升全球变化背景下氮循环过程模拟与预测精度提供了重要依据，并为森林温室气体排放评估与生态系统管理提供科学支撑。
该研究成果以“Topography-Mediated Soil Moisture Controls Forest Hillslope-Scale NO and N2O Emissions为题在2026年4月17日发表在Global Change Biology期刊。沈阳生态所特别研究助理黄凯为第一作者，方运霆研究员和美国加州大学河滨分校 Peter M. Homyak副教授为共同通讯作者。该研究得到了国家自然科学基金重点项目和中国科学院青年创新促进会项目等的支持。
文章链接：https://doi.org/10.1111/gcb.70873
