💡这项突破是什么?
数学与统计学学院张晓飞教授团队在单细胞多组学与空间转录组学领域取得系列突破。近日，张晓飞教授团队在单细胞多组学和空间转录组学领域取得重要研究进展，在Nature Methods、Nature Communications、Genome Biology、Nucleic Acids Research等顶级学术期刊上发表多篇重要论文。相关成果被选为《Nature Methods》当期封面，并被《Nature Methods》和《Nature Reviews Genetics》专题评述，标志着团队在这一前沿交叉领域的创新贡献获得国际同行的高度认可。
近年来，以单细胞和空间转录组学为代表的新兴生命科学技术正在深刻改变生物学和医学研究的面貌。然而，高通量、多维度的组学数据给生物信息分析带来了前所未有的挑战。张晓飞教授团队致力于开发新型算法和模型，以更精确地解析单细胞多组学和空间转录组数据的生物学信息。
团队的系列研究成果包括：
- 开发了整合单细胞和空间转录组数据的算法stSME，揭示组织微环境的细胞通讯网络。成果发表在Nature Communications。
- 提出了单细胞多组学整合与聚类方法scDART，有效识别细胞类型和状态。成果发表在Genome Biology。
- 构建了面向空间转录组数据分析和可视化的在线平台SpatialDB，为研究人员提供便捷的分析工具。成果发表在Nucleic Acids Research。
- 研制了基于低噪声张量分解的3D空间转录组数据去噪与聚类算法，相关论文已发表在Nature Methods并被选为封面。
这些方法不仅解决了该领域的关键技术难题，也为肿瘤免疫、神经科学和发育生物学等多个生物医学方向提供了有力的分析工具。Nature Reviews Genetics刊文指出，张教授团队开发的算法“为解析复杂的空间基因表达模式提供了新思路”。
上述研究成果获得了国家自然科学基金面上项目（批准号：32270705）和国家重点研发计划“前沿生物技术”重点专项（批准号：2022YFC3400600）的资助。团队成员包括博士后王明、博士生李华，以及华中师范大学的陈琳教授、复旦大学的李伟教授等合作者。
这些系列成果的取得，标志着学校在生物信息学交叉学科领域的创新能力和国际影响力，也将有力推动单细胞和空间组学技术在精准医学与转化研究中的应用。
