💡这项突破是什么?
3：MAGUS的一些代表性成果。(a) 巨行星内部的氦-水化合物 ; (b) 二氧化硅混合配位高压相; (c) 二氧化硅-水化合物 ; (d) 超硬的WN6化合物; (e) 碳纳米管中的氮纳米管 (f) 可剥离出层状超导T-graphene的C4K化合物。
相关研究成果以'MAGUS: machine learning and graph theory assisted universal structure searcher'为题，发表在《国家科学评论》上，【National Science Review 10, nwad128 (2023), DOI: https://doi.org/10.1093/nsr/nwad128】。南京大学物理学院孙建教授课题组博士生王俊杰、高豪（已毕业）、韩瑜为文章共同第一作者，孙建教授为通讯作者，物理学院邢定钰院士和王慧田教授深入指导，孙建教授课题组博士生丁驰，潘书宁，王勇，贾秋涵等人共同参与了研究。该项研究得到了南京人工微结构科学与技术协同创新中心、固体微结构物理国家重点实验室的支持，得到了科技部重点研发计划、国家自然科学基金委杰出青年基金、中央高校基本业务费、南京大学卓越研究计划等经费的资助。相关计算工作主要在南京微结构协同创新中心高性能计算中心、南京大学高性能计算中心等超级计算机上进行。（王俊杰）
文章链接:
Junjie Wang, Hao Gao, Yu Han, Chi Ding, Shuning Pan, Yong Wang, Qiuhan Jia, Hui-Tian Wang, Dingyu Xing, Jian Sun, MAGUS: machine learning and graph theory assisted universal structure searcher. National Science Review 10, nwad128 (2023).
https://academic.oup.com/nsr/article/10/7/nwad128/7157143
MAGUS (https://gitlab.com/bigd4/magus)是一款由南京大学孙建教授课题组自主开发的机器学习与图论辅助的晶体结构搜索软件，用Python和C++编写。支持三维，二维晶体，分子晶体，表面重构，团簇，受限空间等体系的定组分和变组分搜索；支持VASP，CASTEP，ORCA，MTP，NEP，DeepMD，gulp，lammps，XTB，ASE等接口，便于扩展。MAGUS已被用于研究多个体系，设计的新材料被实验合成，发表了多篇高水平学术论文（包括Nat. Phys./NC/PRL/PRX/NSR等）。(https://gitlab.com/bigd4/magus/-/wikis/home/Publications) MAGUS对非盈利性质的学术研究免费开放，目前在国内外已有注册用户300余人，感兴趣的同行可通过以下链接注册下载：https://www.wjx.top/vm/m5eWS0X.aspx
