💡这项突破是什么?
南京大学地理与海洋科学学院刘永学教授课题组联合国内外多家单位，基于2014–2019年间56万景Sentinel-1 SAR影像，利用深度学习方法，构建了迄今最全面的全球海面油膜数据集，揭示了全球海面油膜的空间分布、来源与长期变化趋势。相关成果以“Chronic oiling in global oceans”为题，于2022年6月16日在线发表于《Science》。
图4 全球海面油膜聚集中心分布。A: 天然渗漏中心、油气平台/管道油膜中心的全球分布；B–L: 各区域放大图(括号内数字表示各聚集中心的油膜检测频率范围)。
(3) 人为/自然来源贡献比例。研究发现人类活动是全球海面油膜的最主要来源(占油膜总检测面积的94%)，其比例远高于天然烃渗漏产生的油膜(占比6%)。与美国国家研究委员会(National Research Council, NRC)估算结果(1990–1999，自然源与人为源分别为46%，54%，按体积计)相比，人为源油膜占比增长了近一倍，这揭示了过去20年人类活动对海洋石油污染的影响被严重低估。
研究成果可为联合国可持续发展目标保护和可持续利用海洋及海洋资源以促进可持续发展(SDG-14)提供最先进的监测基准，为海洋能源开发、海洋污染治理、环境监管等提供重要的先验知识与决策依据，亦可为基于深度学习技术的海面油膜全自动提取、监测等提供大型训练数据集。
本研究得到国家重点研发项目地球资源环境动态监测技术课题（2016YFB0501502）资助。作者向为本研究提供数据、数据存储与计算的Google Earth Engine、European Space Agency等单位谨致谢意！
