山东大学提出基于变分自编码器的动态超图双曲神经网络

近日，软件学院吴昊教授团队在图神经网络与多模态数据集成领域取得新进展，相关成果以“DHHNN: A Dynamic Hypergraph Hyperbolic Neural Network Based on Variational Autoencoder for Multimodal Data Integration and Node Classification”为题发表在国际顶尖学术期刊Information Fusion。软件学院教授吴昊和公共卫生学院教授杨帆为论文通讯作者，本研究得到山东大学第二医院李殿国和山东大学齐鲁医院夏文的专业支持与协助，山东大学软件学院为第一作者和通讯作者单位。