山东大学提出基于模糊测试和大语言模型代理的文本生成图像模型越狱攻击自动化框架

［本站讯］近日，网络空间安全学院郭山清教授、李政教授团队在人工智能安全方向的研究成果“Fuzz-Testing Meets LLM-Based Agents: An Automated and Efficient Framework for Jailbreaking Text-To-Image Generation Models”被网络与系统安全顶级会议IEEE S&P接收。该论文的第一作者为学院博士研究生董英凯，通讯作者为郭山清教授、李政教授。