智能压裂实时优化辅助决策系统

核心问题

智能压裂实时优化辅助决策系统针对油气开采中储层压裂改造技术的痛点问题，具体解决了人力耗费资源高、专家上井效率低、决策标准难统一等难题。传统压裂施工过程中，依赖大量人力和专家经验，难以实现实时精准决策，影响了施工效率和安全性。

解决方案

该系统采用人工智能技术，通过实时分析压裂施工动态数据，实现泵压超前预测、压裂参数实时优化、异常工况诊断和安全风险提前预警等功能。技术原理基于深度学习算法，构建压裂施工数据模型，实现数据驱动的决策支持。技术架构包括数据采集模块、数据分析模块、决策优化模块和预警反馈模块，形成闭环的智能优化流程。关键技术点在于实时数据处理、模型训练与优化、异常工况识别算法等。

竞争优势

该系统显著提升了压裂施工效率和绿色低碳智能化技术水平，为地面压裂装备“自动驾驶”、地面人员“少人/无人值守”提供了重要软硬件基础。前期应用已证明其在地质-工程一体化压裂方案设计、工况实时诊断与砂堵风险提前预警等方面的有效性。相较于传统压裂施工方式，该系统具有决策标准化、智能化程度高、资源消耗低等竞争优势，市场潜力巨大。然而，智能压裂系统及平台落地难、数据治理复杂、模型可解释性不足等问题仍需进一步突破。