基于智慧润滑技术的滚动轴承状态监测系统的研究与应用

联系合作
智能制造与装备
绿色能源与节能环保
成果单位: 华北电力大学
合作方式: 技术转让技术许可技术入股合作开发
所处阶段: 其他
关键词: 电站电机轴承状态无线传感器数据清洗深度挖掘状态监测精准加油
总得分 (满分100)
0
资本强度 (满分0)
该成果得分:0

核心问题

在传统的电力生产过程中,轴承作为旋转机械的关键转动部件,其润滑状态对设备的运行效率和安全性至关重要。然而,当前普遍采用的润滑方式,如人工操作或简单的定时自动润滑,存在效率低下和精准度不足的问题。这些方法无法根据轴承的实际工作状态进行适时、适量的润滑,不仅导致油脂的浪费,还增加了设备故障的风险,影响了电力生产的稳定性和安全性。

解决方案

本项目针对传统润滑方式的痛点,提出了基于智慧润滑技术的滚动轴承状态监测系统。该系统以旋转设备轴承为研究对象,通过部署无线传感器,对轴承的振动、温度、声波等关键信号进行实时测量。采集到的数据经过数据清洗和深度挖掘处理,提取出能够表征轴承状态的关键参数。这些参数用于实时监测轴承的工作状态,并作为智慧油脂自动加注装置的控制依据,实现精准、微量的油脂加注。通过对不同应用场景下的滚动轴承状态进行深入研究,优化状态表征参数的选择,并探索最佳的油脂自动加注策略,以达到节能节脂的效果。 技术架构上,系统包括信号采集层、数据处理层、状态监测层和控制执行层。信号采集层通过无线传感器获取轴承的实时信号;数据处理层运用数据清洗和挖掘技术,提取状态表征参数;状态监测层实现对轴承状态的实时监测和故障预警;控制执行层则根据监测结果,智能控制油脂自动加注装置的运行。

竞争优势

本成果的创新性在于将智慧润滑技术与滚动轴承状态监测相结合,实现了对轴承润滑状态的精准控制和优化。相比传统润滑方式,该系统具有显著的优势:

  1. 提高润滑效率: 通过实时监测轴承状态,实现按需润滑,避免了油脂的浪费和过度润滑带来的负面影响。
  2. 增强设备安全性: 系统能够及时发现轴承的异常状态,提前预警故障,降低了设备故障的风险,保障了电力生产的安全性。
  3. 提升维护管理水平: 系统提供了轴承状态的实时数据,为设备维护提供了科学依据,有助于优化维护计划,减少停机时间。
  4. 节能节脂: 通过精准控制油脂加注量,实现了节能节脂的目标,符合绿色、环保的电力生产理念。 综上所述,基于智慧润滑技术的滚动轴承状态监测系统,在电力生产领域具有广泛的应用前景和显著的经济效益,是提升设备维护管理水平、保障电力生产安全性的重要技术创新。

成果公开日期

20250721

所属产业领域

电力、热力、燃气及水生产和供应业

转化现有基础

(1)与智慧点检理念相吻合,轴承状态监测管理系统可通过实时采集设备温度、振动速度、振动位移和声波等信号,综合、全面、真实反映轴承的运行状态,并通过特征提取和状态识别,实现故障预知,进行超前管理。 (2)微量、精准、自动润滑控制,本项目拟开发的智慧油脂精准加注装备,与轴承状态监测管理系统进行联动,根据轴承状态实现持续微量、精准润滑,节省油脂,达到真正的全优润滑,杜绝油脂污染。

转化合作需求

资源对接

转化意向范围

仅限国内转让

转化预期效益

本项目的实施能够实现滚动轴承的实时状态监测,并实现油脂的按需加注,减少油脂污染和节约人力成本,达到节能节脂的目的,对电机轴承润滑状态进行实时监测,真实反应设备运行状况,故障预知,超前管理,并提高故障可控性和停机时间可控性,增强设备维护管理水平,保证机组运行的安全性和稳定性。因此具有广阔市场前景。 本产品需求方为装备有旋转设备的发电企业。 电机轴承设备状态监测及智慧润滑系统投用能够减少各类型电机轴承加注的人工费用,并实现精准加注,减少油脂的浪费。同时最大程度保证轴承润滑状态,减少因轴承润滑、电机停运等所导致的经济损失,据已有安装案例表明,每年可获得经济效益不低于50万元。

项目课题来源

北京市昌平区人民政府

摘要

在传统的电力生产过程中,轴承作为关键的转动部件,其润滑状态直接关系到设备的运行效率和安全。然而,传统的润滑方式往往依赖人工操作或简单的定时自动润滑,这些方法不仅效率低下,而且无法根据轴承的实际工作状态进行精准的润滑,导致油脂浪费和设备故障的风险。 旋转机械轴承多状态监测与智慧润滑管理系统研究应用项目以旋转设备轴承作为研究对象,通过典型信号测量装置,对轴承振动、温度、声波等信号采用无线传感器进行测量,经数据清洗和深度挖掘,获得轴承状态表征参数,实现对轴承状态的实时监测,从而实现智慧油脂自动加注装置的精准、微量加油。通过对各典型应用场景的滚动轴承状态监测进行研究,分析较优的状态表征参数,并寻求最佳油脂精准自动加注装置的运行方式,实现节能节脂。 该项目的研究与应用,能够对旋转机械轴承状态进行实时监测,真实反应设备运行状况,实现故障预知和超前润滑油脂的智慧管控,提高故障可控性和停机时间可控性,增强设备维护管理水平,保证机组运行的安全性和稳定性。 应用场景 应用于电站电机的轴承状态监测与油脂自动加注。

试试对话AI技术经理人
WENXIAOGUO
问小果
该成果有哪些相似成果?
该成果可能有哪些需求方?
该成果的市场前景如何?
华北电力大学的相关成果还有哪些?