基于人工智能和物联网的智慧社区公共充电服务管理系统

本项目是人工智能技术和物联网技术在实际中落地的典型案例。项目采用人工智能技术、物联网技术、大数据技术实现一套智慧社区公共充电服务管理系统。项目面向广大社区，以小区车棚为载体，以智能充电为依托，为社区居民提供电动车的智能充电、电动车电池的自助充电及电动车保管等便民服务。系统的创新性如下： （1）基于人工智能的BMS系统。采用人工智能的方法对电池的SOC/SOH进行预估，实现对电池使用状态的提前预警，设计带有AI模块的BMS系统实现SOC/SOH准确预估，运行数据的实时采集、处理、上传和监控、从而提高电池的运行可持续性、安全性和可记录性，为电池的梯次利用打下坚实的基础。 （2）基于大数据技术的人员调度和自助服务。用户使用移动智能客户端，自助下单充电或存车任务，系统采用大数据技术实现自动推送就近可用的系统服务地点，自动规划路线、自助充电、充满提醒等功能；同时自动为维护人员提供设备的维护维修计划、事件提醒等智能辅助支持功能。 （3）基于深度学习的人员车辆自动识别。车辆和人员第一次存放时，系统采用深度学习算法自动识别并存储其特征，车辆或人员再次存放的时，系统会识别是否存放的是预定的车辆，人员是否为原来的人员，并自动发出预警信息给用户和管理员。 （4）基于物联网技术的无人值守管理。采用物联网技术实现充电柜、门禁、视频的全方位监控，采用MQTT协议把所有设备与系统关联，实现充电柜状态、车辆电池状态、电力使用状态、温湿度、消防、安防等全自动监测，信息实时显示、及时报警，保证充电服务的安全和车辆的安全，实现充电服务的无人值守管理。